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要するに、リモートセンシングデータ交換は、デジタルライブラリにアクセスするようにします。

に有効であるためには、デジタル図書館を積極的にしなければならないデジタル図書館は、利用可能なデータを処理できることを意味するだけでなく、特定のピースを取得の情報ではなく、推測するデータについては、新たな知識を手にした。リモートセンシングデータを交換する必要性を強調するだけでなく、システムのデータを検索して、クライアントの"ワークステーション"は、カスタマイズしただけでなく、データの処理です。

に含まれることがありますこのような処理を行うデータマイニングは、膨大なデータベースでのフィルタリングや知識発見、計算集約的画像処理(主成分分析など、監督の分類、またはパターンマッチング)およびオンデマンドコンピューティングのセッションです。

これは、すべてのネットワーク帯域幅の要件を設計して.....や会議室には批判的なデザイン....にパフォーマンスが向上します。

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